M2 MAE — IAE Clermont Auvergne · UCA

Smart Data Marketing

24,5 heures · 7 séances CM (dont 2 samedis)

On s'interroge sur la capacité de l'IA à assister les fonctions marketing dans l'étude de marché, à travers les données ouvertes — INSEE, DVF, SIRENE, INPI, OpenStreetMap, avis en ligne. Avant de payer une étude, qu'est-ce que la donnée qui existe déjà permet de savoir ? On voit ensemble les notions, on pratique en groupe sur une question de marché réelle, et chaque groupe restitue à la promotion ce qu'il a appris : ce qu'une donnée qu'on n'a pas produite autorise à affirmer, ce qu'elle suggère, et ce qu'elle interdit de dire.

Vincent Favarin — Maître de conférences, responsable du M2 Marketing Opérationnel & Digital (UCA)
Objectifs

On s'interroge sur la capacité de l'IA à assister les fonctions marketing dans l'étude de marché, à travers les données ouvertes.

À partir d'une question de marché réelle, on cherche ce que les données publiques permettent déjà de savoir, et jusqu'où on peut en tirer une décision.

Compétences visées
  • repérer les données ouvertes utiles à une question marketing
  • structurer et croiser des données que l'on n'a pas produites
  • juger ce qu'une donnée autorise à conclure ou interdit
  • mobiliser l'IA pour assister une étude de marché
Le principe du cours

Voir ensemble, pratiquer, restituer

VOIR

Les notions, ensemble

Ce que sont les données ouvertes, comment on les structure et les croise, ce qu'elles autorisent à conclure.

Lu avant, repris et discuté en séance.

PRATIQUER

Learning by doing

Chaque groupe mène sa propre étude de marché sur données ouvertes : question, sources, collecte, croisement, analyse.

En séance, on avance sur le projet ; entre les séances aussi.

RESTITUER

Co-construire

Aux oraux, chaque groupe explique aux autres ce qu'il a fait et ce qu'il a appris — une restitution pédagogique, pas la lecture du dossier.

Les 7 séances

Chaque séance de cours suit le même gabarit : Intro · Théorie (à lire avant) · Quiz · Activité (la formulation à déposer) · Ressources · niveau d'usage de l'IA. Les séances d'évaluation et d'oral n'ont que l'objectif et les consignes.

🧭
CM 1 3h30 vendredi 16 oct. 2026 · 13h30–17h00

Données et décision : l'environnement de travail

À quoi sert ce cours, les bases du numérique, une démonstration sur un cas réel, et en sortant : un environnement de travail propre, Claude Code et GitHub, prêt pour le CM 2.

Intro
🗂️
CM 2 3h30 jeudi 22 oct. 2026 · 13h30–17h00

Cadrage du projet

En sortant : dire, pour chaque source, son unité d'observation, son délai, sa clé de jointure, son cadre juridique (licence, CGU, clé API, quota, RGPD) — et ce qu'elle ne sait pas dire. Votre question naïve devient répondable ou change aujourd'hui : beaucoup de belles questions n'ont aucune donnée derrière.

Bientôt disponible
🔗
CM 3 3h30 vendredi 23 oct. 2026 · 13h30–17h00

Validation du projet et collecte

En sortant : joindre deux sources sur une clé, produire une information qui n'existait dans aucune des deux — la demande et l'offre sur un même territoire — et livrer la fiche de contrôle (cinq chiffres) qui la rend recevable. Puis formuler une hypothèse que vos données peuvent contredire.

Bientôt disponible
⚖️
CM 4 3h30 jeudi 29 oct. 2026 · 13h30–17h00

Analyse

En sortant : classer un résultat en affirmé / suggéré / interdit avec son unité d'observation et sa taille d'effet ; savoir quand une p-value a un sens et quand elle n'en a pas ; chiffrer l'étude qui manque. La note de décision a son plan, son barème, et votre question est définitive.

Bientôt disponible
🎤
CM 5 3h30 jeudi 5 nov. 2026 · 13h30–17h00

Préparation de la présentation

En sortant : votre projet a été passé au crible devant la promotion et redressé si besoin, et vous savez exactement ce que le dossier et l'oral doivent contenir. C'est la dernière séance avant trois semaines d'autonomie : on vérifie qu'il y a une donnée derrière la question, une information nouvelle dans le croisement, un chiffre dans la recommandation — et on prépare une restitution qui apprenne quelque chose aux autres groupes.

Bientôt disponible
🔁
CM 6 3h30 samedi 28 nov. 2026 · 8h30–12h00

Oral (1/2) ou finalisation, selon l'effectif

En sortant, selon l'effectif : (A) avoir défendu sa décision sans outil, ou (B) avoir audité la note d'un autre groupe avec la grille et corrigé la sienne. Seuil unique, annoncé au CM 1 et confirmé au CM 5 : jusqu'à 12 groupes → option B ; au-delà → option A. Trois semaines sans séance sont derrière vous.

Bientôt disponible
🎤
CM 7 3h30 samedi 5 déc. 2026 · 8h30–12h00

Oral (2/2) : restitution des projets

En sortant : avoir défendu toute la chaîne — données, croisement, décision, ce qui manque — sans outil, sur désignation. Oral de tous les groupes (option B) ou de la seconde moitié (option A), puis trente minutes de conclusion transversale : ce que la promo a trouvé sur Clermont.

Bientôt disponible
Évaluation

Deux notes, toutes deux de groupe, à parts égales : un site et un oral.

Ce qui est noté, ce n'est pas la technique, c'est ce que la donnée vous apprend de votre marché et la décision que vous en tirez.

1Site du projetAvant les oraux ; la date exacte est fixée au CM 5 selon le nombre de groupes · 50 % · Une page publiée par GitHub Pages depuis le dépôt public du groupe · 2 500 mots au plus

Le marché et son code d'activité, les données récupérées, la question que vous leur posez, les résultats avec une lecture chiffrée sous chaque graphique, la recommandation, ce que la donnée ne dit pas et l'étude qu'il faudrait payer pour le savoir.

Le dépôt fait partie du rendu : les sources avec leur adresse et leur date, le code, et l'origine de tout code repris.

2Oral de groupeSam. 28 nov. et/ou sam. 5 déc., selon le nombre de groupes · 50 % · 15 minutes : 10 de présentation, 5 de questions

L'oral n'est pas la lecture du site : le groupe présente son marché à la promotion, ce qu'il a cherché, ce qu'il a trouvé et ce que les autres doivent en retenir.

Chaque membre répond sur la partie du projet dont il a eu la charge.